採用情報
私たち株式会社Arkthは、DXを軸としたAI・Web開発を通じてクライアントに課題解決を提供するエンジニアカンパニーです。
東京大学との共同研究発表をはじめ、大手上場企業から中小のDX開発まで様々なプロジェクトに取り組んでいます。
弊社では、エンジニアリングはビジネスに於いて最も重要な要素の一つという考えのもと、ビジネス面やカスタマーサクセス、UXなどを考慮した技術的な知見を得て成長できるように活動、成長の場を提供しています。
また、高速に変化する市場や流行、淘汰の早い昨今の社会では変化に対応できるのは柔軟でユーザーの多いサービスや強固なビジネスロジックではなく、「人」という企業理念をもち、エンジニアを始めとする「人」の成長にフォーカスしています。
事業領域
・DXソリューション開発
企業の課題を解決するDXソリューションを企画やPoC段階から開発し、プロダクトアウト・保守までを高速に実施しています。
・機械学習
深層学習・機械学習を用いたエンジンの開発～実装までを実現します。
・アプリケーション開発
スマホ用アプリやITシステムに関するご相談、開発、解決を行います。
起業に込めた想い
エンジニアとして新卒入社した企業から独立したあとに、様々なプロジェクトに参画していた代表は、無駄な仕事や意義のない仕事に時間を割くことや、言葉ばかり先行する「エンジニアファースト」に違和感を持っていました。
そこで、「エンジニアファーストは本当に実現できないことなのだろうか」「エンジニアにとって良くない状況を防ぐことはできないのか」と考えるようになり、自ら起業しました。
エンジニアにとって嬉しいことや負荷がかかることは行わず、エンジニアリングに理解のあるメンバーを集め健全に業務に専念できるような経営方針をとっています。
どうやっているのか
事業の特徴
Arkthの特徴はエンジニアドリブンにあります。
様々な言語を各プロジェクトで利用しているため、特定のジャンルに縛られることなく、お客様の要望に合わせたソリューションを提案できます。
自分の経験を通して技術的なことから技術に付随することやエンジニアとしてのマインドセットなど様々なことを一緒に考えて進んでいます。
コンパクトな組織なので、柔軟な対応や意思決定の早さも強みの一つです。
メンバーに共通する想い
メンバーに共通していることは「ITが好き」「エンジニアリングが好き」「モノづくりやサービスが好き」ということです。それと同時にバックグラウンドもそれぞれ異なる私たちは、性別や年代、国籍を問わず多様な文化を採りいれたいと考えています。
社内の雰囲気
「まずはチャレンジする」という考え方を大切にしています。弊社には、教えられる環境やフォロー体制が整っています。ひとまずやってみる、そんなマインドがArkthの魅力です。
様々な経験を積めるように一つのプロジェクトに集中することがないよう、本人に余裕があれば複数のプロジェクトを依頼しています。インフラの強いエンジニアにアプリケーションを依頼したり、Java+VM+Springbootの経験が長いエンジニアにPython+Lambda+ECSのプロジェクトも手伝ってもらうなど、広い知識を持つとともに自分が強みにしている技術にも他の技術を知ることで好影響があると考えています。
こんなことやります
募集職種
成長したい実務経験のある中途エンジニアを募集します。
実際のお仕事内容はタイミングや個人の成長したい方針によって異なりますが、スピード感があり課題解決を通したエンジニアリングで爆速で成長しましょう！
下記の全てのプロジェクトに代表はPMやクライアント対応だけでなく、開発エンジニアとしても関わっており、必要な技術や最も適した手法などを考え進めています。様々な質問などにエンジニアリングだけでなくビジネス面からも広い知識で答えられるのでメンバーの成長が早く、広い知見を得ることができます。
仕事の醍醐味
コンパクトな組織な分、エンジニアリングに集中しモノづくりを存分に楽しめます。
リードエンジニアに教わりながら、スキルを身に付けて価値創造に貢献できるやりがいを実感できます。
得られる経験・スキル
実地的な開発能力やモノづくりに必要な技術・スキルを包括的に獲得できます。
今後の活躍の場
未経験の方でも努力次第で自分の役割とポジションを形づくれます。
責任を持って成果を出して、自身で立場を切り拓いてください。
求める人物像
・エンジニアリングが好きな方
・Webサービスが好きな方
・モノづくりが好きな方
・積極的に知識を採りいれて自走できる方
求める経験・スキル
案件によって用いる言語や技術は異なり、多岐にわたるため、必須のスキルは設けていません。分からないことは社内で教えられるため、未経験の方でも無理なく仕事を進められます。
現在対応中のプロジェクト例と主な利用技術
・タレントマネジメントシステム
Python(Flask), TypeScript, Vue.js
AWS(DynamoDB, Lambda, API Gateway, SNS, SQS, CloudFront, CloudFormation)
Docker, Figma
・タスク管理システム
Python(FastAPI) , TypeScript+Next.js
AWS(ECS, ALB, RDS Aurora(Postgres), Redshift, S3, Cognito)
Docker, Docker, Apache, shell script
・アイデア創出支援アプリ
Python(Flask) , TypeScript+React.js
RDS(MySQL), VPC, ELB, EC2, Nginx, Gunicorn
Docker, Figma
・スポーツ競技結果予測AI
Python, TensorFlow, Flask
AWS(EC2, Aurora)
Keras, Deep Learning, Machine Leaning
・飲食店マッチングサイト
PHP, Phalcon, smarty, JavaScript, jQuery
Linux, AWS(EC2 SNS), Firebase, Oracle, MySQL
Docker, GitLab, Redmine
・チャットログ分析基盤開発
Vue.js, Python3, Lambda, SQS, DynamoDB, SAM, S3, API Gateway, Route53
・BtoC向けWebサイト開発
JAVA, Springboot, Tymeleaf, javascript, Eclipse
・地域系アプリのサーバーサイド開発
Lambda, Cognito, ECS, Code Pipeline, Python3, API Gateway, Route53, S3, CloudFront, Fargate, ALB, RDS Aurora
・災害系自動アラート開発
Azure Functions, Azure Blob, Python3, Flask, Azure VM
・機械学習を用いたIoT分析基盤構築
Raspberry Pi, Jetson Nano, Tensorflow, Keras, LoRaWAN, Azure IoT Hub, Azure Blob
これからどんなことをしてみたいか、まずはカジュアルにお話してみませんか？
是非お気軽に下記フォームよりエントリーしてください！
技術リンク
