Generate. Augment. Evolve.

Beyond Generative AI

生成AIの限界を、技術で超える。

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私たちについて

生成AIだけでは、
届かない

生成AIには、実装の現場で越えるべき壁があります。
精度、コスト、リアルタイム性、
そして機密情報への対応——。

私たちはその限界を、
Deep Learning・Machine Learning・IoT・
セキュリティ・ITエンジニアリングで補完し、
生成AIのポテンシャルを最大限に引き出します。

「生成AIだけ」では、ビジネスは変わらない。
全方位の技術力で、ほんとうに使えるAIを実装する。
それが私たちの仕事です。

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0 + 技術スタック

生成AIだけでは、越えられない壁がある。

「AIを導入したのに、速くならない」——生成AIの効果は、現場の"壁"によって限定的にとどまります。

WALL 01

生成AIは、"増幅器"。
強いチームは伸び、弱いチームは弱点が露呈する。
だからこそ、判断と設計の質が効いてくる。

出典:AWS「AI-DLC」/DORA 2025 等の業界調査に基づく

重要なのは、どこを生成AIに任せ、どこを"技術"で支えるかの見極めです。

生成AIが"効く"ところ

  • 文章の要約・整理、たたき台の作成
  • ドキュメント/FAQ・問い合わせ対応の自動化
  • コード生成・補完など開発作業の支援
  • アイデア出し・発想の壁打ち
  • 自然言語による検索・ナレッジ活用

生成AIだけでは"難しい"ところ

  • 高い精度・確実性が求められる判断
  • 機密データの取り扱い・セキュリティ
  • リアルタイム/大規模データの処理
  • 厳密な計算・最適化(アルゴリズム)
  • 業界・社内固有のドメイン知識への対応

"難しい"ところこそ、私たちの出番。
独自モデル・RAG・最適化アルゴリズム、そして確かな実装力で補完します。

生成AI"以前"から、積み上げてきた。

2015年の創業以来、AIとエンジニアリングに向き合ってきた一貫した経験で、
効く所を見極め、貴社が自走できるまで伴走します。

01

「効く/効かない」の目利き

生成AIの最新動向と限界を踏まえ、課題のどこに効くか・どこは難しいかを正直に整理。過度な期待も、過小評価もしません。

実績

人工知能学会 全国大会で発表(2019・2021)/東大・慶応大と共同研究

02

生成AIの限界を、"技術"で補完

生成AIだけに任せず、独自モデル・画像認識・RAG・最適化アルゴリズムを組み合わせ、精度・コスト・機密性の壁を越えます。

実績

生成AI×独自技術の実装多数(遺伝的アルゴリズム・独自画像認識・RAG 等)

03

地に足のついた実装と伴走

机上論ではなく、実際に生成AIを組み込んだ開発・運用をしてきた経験から、構想から定着まで一気通貫で支援します。

実績

官公庁・大規模サービスで採用/少人数チームでの伴走支援

エンジニアリングが、事業をドライブさせる。

サービス

生成AI導入支援

課題整理から設計・開発・運用改善まで一貫して支援。 成果につながる仕組みとして導入し、業務効率・生産性向上を数値で実感できるAI活用を実現します。

  • 業務特化型AIチャットボット
  • ドキュメント自動生成・分析
  • AI活用コンサルティング

DXコンサルティング

企業の戦略や組織体制に合わせ、最適なデジタル活用の方向性を設計。 技術・業務の両面から課題を可視化し、内製化を見据えた持続可能なDXを推進します。

  • 業務プロセス自動化
  • レガシーシステム刷新
  • データ基盤構築

システム開発

クライアントのニーズに合わせた高品質で柔軟性の高いシステムを開発。 最新技術と豊富な経験を活かしたソリューションを提供します。

  • Webアプリケーション開発
  • モバイルアプリ開発
  • BPR・プロジェクト立て直し

技術スタック

フルスタックで幅広く対応。掲載外もお任せください
※掲載の技術スタックは一例です

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※一部を掲載しています。未記載のスキルも対応可能ですのでお問い合わせください。
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「作って終わり」にしない、伴走のステップ

一度きりの導入で終わらせず、"使い続けられる状態"まで。御社のペースに合わせて伴走します。

01

戦略・企画

課題の棚卸しと、どこに効くかの見極め。「何から始めるか」から一緒に整理します。

02

PoC・検証

いきなり大きく作らず、小さく試して効果と勝算を確かめます。

03

本番開発・実装

必要な仕組みを、業務に合わせて構築。独自技術やドメイン知識も組み込みます。

04

定着・教育

現場が使いこなせるよう、研修・運用支援まで。"PoC倒れ"を防ぎます。

05

拡大・最適化

効果を測りながら、横展開・改善。成果が出るまで伴走します。

実績

生成AI

SaaS向けCS支援AIツール

画面設計書からAIが回答を自動生成。問い合わせ履歴をRAGで蓄積し、回答精度を継続的に向上させるCSサポートシステム

Python React AWS Bedrock RAG
生成AI

製造業向け不良分析AIツール

製造ラインの不具合・不良品データを統合し、品質管理部門が活用できる生成AIチャットツールを開発

Python Streamlit ChatGPT AWS
生成AI

官公庁向け人事異動シミュレーション

AIが条件に従った人事異動を複数パターン提案。ジョブローテーションや本人希望など細かな条件設定に対応

TypeScript Next.js AWS Bedrock
生成AI

自動リグレッションテストツール

テスト設計書・画面仕様書からAIがテストコードを自動生成。E2E・負荷テストの工数を大幅削減

TypeScript Next.js AWS Bedrock
AI

大規模メディア向けマッチングAI

大規模WEBサービス向けに画像認識によるマッチングAIとAPIを開発。ユーザー体験向上と回遊率改善に貢献

Python Deep Learning PHP
DX

行政向け独自CMS・災害情報システム

防災科学技術研究所向けに独自CMSを開発・運用。中央省庁、自衛隊、消防等で利用される災害情報覚知システム

TypeScript AWS Lambda Amazon Connect
DX

丸紅社サプライチェーン管理システム

社内コンペ案件を企画から一般公開まで一貫サポート。FSC認証のためのサプライチェーン管理をブロックチェーンで実現

PHP JavaScript AWS
IoT / AI

IoT監視システム(東大共同研究)

東京大学IoT特化ラボと協力し、独自画像分類モデルを構築。人工知能学会全国大会にて主著論文を発表

Python Raspberry Pi Azure
AI / ヘルスケア

非接触バイタルセンシングシステム

スマホやPCのカメラで顔を15秒撮影するだけで血圧・脈拍を計測。感性工学と生体信号解析を融合した次世代技術

Python 画像解析 生体信号処理
DX

ブロックチェーン上の監査システム

分散台帳技術を活用した改ざん防止・透明性の高い監査証跡システム。トレーサビリティと信頼性を両立

Blockchain Solidity AWS
DX

AIチャットボットサービス再建

M&A後の混乱を収束。BPRでAsIs/ToBeを可視化し、リファクタリング・セキュリティ改善・CS連携強化で事業を立て直し

BPR Python Vue.js AWS
アプリ

地域タクシー配車アプリ

React Nativeによるクロスプラットフォーム対応の配車アプリ。Google Maps連携で位置情報をリアルタイム表示

React Native Redux Google Maps
AI

スポーツ競技結果予測AI

競輪の結果予測AIを開発。競技独自の文化やルールを学習し、既存AIを超える予測精度を実現

Python TensorFlow Deep Learning
DX

流通・在庫管理システムDX化

GraphQLを活用した次世代流通管理システム。リアルタイム在庫把握と需要予測で物流を最適化

Next.js GraphQL Azure
DX

公共施設予約管理システム

GMO Payment連携による決済機能付き施設予約システム。空き状況のリアルタイム管理を実現

React.js TypeScript AWS Lambda
WEBサービス

ポイント制WEBマンガアプリ

ポイント課金機能付きマンガ配信プラットフォーム。TensorFlowによるレコメンドエンジンを搭載

PHP TensorFlow AWS
WEBサービス

食品サブスクリプションシステム

定期購入・配送管理・決済を一元化したサブスクEC基盤。柔軟な配送スケジュール設定に対応

Laravel Vue.js MySQL

その他、大手コンサルティングファーム、総合商社、広告代理店、研究機関など多様な業界のプロジェクトを手掛けています。

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会社概要

会社名
株式会社Arkth
代表取締役
新屋 勝啓
設立
2015年2月25日
資本金
1,000万円
所在地
〒150-8510
東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ 8階 MOV
TEL
03-6694-3387
事業内容
  • 生成AI導入支援
  • DXコンサルティング
  • システム開発(Web・モバイル・基幹システム)
主要取引先
富士通、デロイト トーマツ、丸紅、JCBトラベル、HAYATE、博報堂、東京大学、防災科学技術研究所 他(順不同)

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